Le informamos sobre las características básicas del Workshop "Machine Learning for Credit Risk Modeling in Matlab" impartido por Marshall Alphonso, MATHWORKS, en el evento Risk Management & Trading Conference 2017 que tendrá lugar los días 21 a 24 de Junio en Santa Fe (México). Este evento reúne a los mejores profesionales de la industria de toda América Latina.
Datos Workshop "Machine Learning for Credit Risk Modeling in Matlab"
- Miércoles 21 de Junio
- Duración: 8 Horas
- Hotel Jw Marriott Santa Fe
Marshall Alphonso
MATHWORKS
Descripción del Curso:
La toma de decisiones en tiempos de regulaciones rigurosas y macrodatos (big data), junto con exigencias de transparencia y aprendizaje automatizado (machine learning) avanzado, puede ser desafiante para cualquier institución financiera. Con esto en mente, este seminario demuestra el poder de usar herramientas point-and-click (señalar y hacer clic) que escriben el código, para acelerar significativamente el proceso de desarrollo.
Temario:
- Estimating expected losses based on
- Probability of Default.
- Exposure at Default.
- Loss Given Default.
- Consumer credit risk modeling - logistic regression.
- Corporate credit risk modeling – decision tree and other machine learning approaches.
- Modeling correlated defaults using copulas.
- Application Development.
- Develop graphical applications in MATLAB & Deploy them to your end users.
- Develop interfaces in Excel using MATLAB developed functionality.
- Deploy Web Applications (.NET, Java).
El evento engloba más de 30 workshops impartidos por los líderes de la industria financiera global de trading y riesgos (ver todos los workshops). El coste del evento completo es de $44,660.00 MXN ($2.400USD aproximadamente). Si quieres inscribirte en el mismo completa el formulario a continuación:
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