Contenidos recomendados por Tibu74

Tibu74 08/06/20 01:03

Ha comentado en el artículo Pero ¿están las bolsas caras?

Buenas,Lo que si que hay es un gran desfase entre big caps y small caps.Saludos,

Tibu74 18/05/20 03:54

Ha escrito el artículo Actualizacion: Ellomay Capital Ltd (ELLO)

Tibu74 26/04/20 13:52

Ha escrito el artículo Secretos ocultos del dinero. Mike Maloney

Tibu74 04/04/20 01:16

Ha escrito el artículo Detalles red neuronal(RN). Timming en el SP500

Tibu74 03/04/20 14:23

Ha comentado en el artículo Invertir en energías renovables: Mejores Acciones, Fondos, ETF y Bonos Verdes

Puedes echar un vistazo a mi blog: https://www.rankia.com/blog/calidad-y-crecimiento Hay mucho de renovables, en mi cartera tengo las que he comentado antes: Polaris Infrastructure, Scatec Solar, Solarpack, Terna Energy, 7C Solarparken y ademas: Voltalia , Ellomay Capital. Si buscas "seguridad": Polaris Infrastructure, Terna Eergy y 7c Solarparken. Si buscas crecimiento, las otras. De estas empresas, española solo tengo: Solarpack. Interesante tambien Solaria. Saludos,

Tibu74 02/04/20 04:21

Ha comentado en el artículo Invertir en energías renovables: Mejores Acciones, Fondos, ETF y Bonos Verdes

De las acciones que has puesto no me gusta ninguna. Mucho mejores: Polaris Infrastructure, Scatec Solar, Solarpack, Terna Energy, 7C Solarparken... en las que estoy invertido

Tibu74 01/04/20 00:30

Ha escrito el artículo Timming en el Panadero (AKA SP500). Cotinuacion:Obsesionados con evitar el overfitting

Tibu74 30/03/20 08:14

Ha comentado en el artículo Market Timing con el VIX

Hola Gaspar, Buen post, quiero añadir unas obsevaciones que he realizado utilizando Machine Learning para obtneer una Red neuronal que intente predecir tortazos en el SP500(El panadero),puedes verlo en mi blog. Un pequeño resumen de mis oservaciones. Los indicadores son fiables: -Ruptura 200S: Cuando da negativo -Red Neuronal(RN): Cuando da positivo Saludos,

Tibu74 30/03/20 02:11

Ha comentado en el artículo SP500 (AKA El panadero) : Timming con IA y redes neuronales. Introducción

En cuanto aprendes un poco de python y un poco de Analisis de datos con Python, vas viendo que el excel tiene muchas limitaciones. No te puedo recomendar nada de excel, en mi caso hice unos cursos: -Python , gratis: https://www.youtube.com/watch?v=G2FCfQj-9ig&list=PLU8oAlHdN5BlvPxziopYZRd55pdqFwkeS -Python + IA, de Udemy por poco dinero: https://www.udemy.com/course/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/ -Otros videos, por ejemplo: DOT CSV, https://www.youtube.com/channel/UCy5znSnfMsDwaLlROnZ7Qbg Saludos,

Tibu74 29/03/20 03:23

Ha comentado en el artículo SP500 (AKA El panadero) : Timming con IA y redes neuronales. Introducción

Hola Nebe, Los datos de caidas de los ultimos meses(donde pone "tortazo") hay que tomarlos con pinzas, ya que no sabemos si va a haber nuevas caidas en el futuro proximo. Lo que comentas seria un falso negativo en enero. Da 0(no tortazo) cuando deberia dar 1(tortazo). La red neuronal da pocos falsos positivos en general. Por todo esto hay que tomarlo en conjunto con otros idicadores, por ejemplo, combina bien con la ruptura 200 sesiones: -El 13 de enero salta el indicador RN(Red enuronal). Te pones en alerta y proteges una pequeña parte de tu cartera a largo plazo(por ejemplo 10 meses = 200 sesiones) -Vienen tortazos importantes pero todavia no todo lo gordo.Nuestras coberturas parciales limitan un poco las primeras caidas. -La RN vuelve a dar negativo -->como sabemos que la RN tiene el defecto de dar algunos falsos negativos---> esperar ya que tienes compradas protecciones(pocas) -El 27 de febrero salta el indicador ruptura 200 sesiones--> sabemos que este indicador da a veces falsos positivos pero casi nunca falsos negativos--> protegemos un poco mas(ya habiamos protegido un poco). -El 2 de marzo salta el indicador RN-->sabemos que la RN tiene el defecto de dar algunos falsos negativos pero pocos falsos positivos---> Alerta MAXIMA --> Cobertura MAXIMA (los 2 indicadores en ROJO) 2.- Cómo pueden variar los datos tan bruscamente? Pensaba que irían yendo hacia valores del 80% más suavemente. Lo he hecho para precisamente para que se acerque mucho a 0 o 1. Optimizando el "binary cross-entropy loss". De hecho lo que hago es redondearlo despues para que de 0 o 1. Saludos,