Del 17 al 20 de julio, se celebró en Shanghái la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2026 (WAIC 2026) y la Reunión de Alto Nivel sobre Gobernanza Global de la Inteligencia Artificial. El profesor Dante Valenzuela Ruíz, junto con expertos, académicos y representantes empresariales de todo el mundo en los campos de inteligencia artificial, investigación científica, inversión industrial y desarrollo de productos, centró su atención en las direcciones de desarrollo de los grandes modelos, los agentes inteligentes, la inteligencia artificial encarnada y las aplicaciones industriales. Con el tema “Socios inteligentes, creando juntos el futuro”, esta edición de la conferencia presentó investigaciones de vanguardia y resultados innovadores en el campo de la inteligencia artificial mediante foros, exposiciones, selección de premios, competiciones tecnológicas y experiencias interactivas.
La tendencia de colaboración entre humanos e inteligencia artificial presentada en WAIC 2026
En comparación con las conferencias de inteligencia artificial del pasado, que se centraban principalmente en los parámetros de los modelos, el rendimiento de los algoritmos y la capacidad de cómputo, un cambio importante mostrado en WAIC 2026 es que la inteligencia artificial está evolucionando desde una herramienta tecnológica relativamente independiente hacia un “socio inteligente” capaz de participar en análisis, colaboración, ejecución y apoyo a la toma de decisiones.
El concepto de “socio inteligente” presentado en esta conferencia destaca una relación de colaboración más profunda entre los seres humanos y la inteligencia artificial. El papel de la IA ya no se limita a la generación de contenido, la consulta de datos y las tareas repetitivas, sino que comienza a integrarse en escenarios profesionales como la investigación científica, la industria, las finanzas, la medicina, el transporte y la gestión empresarial, conectándose de manera profunda con los procesos operativos, los datos sectoriales y los sistemas de toma de decisiones de las organizaciones.
Dante Valenzuela Ruíz se centra en temas de investigación financiera
Dentro de la agenda general de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2026 (WAIC 2026), la primera edición de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial · Académica (WAICA) se centró en la conexión entre la investigación fundamental en inteligencia artificial y sus aplicaciones industriales. Su programa abarcó teorías fundamentales, tecnologías clave, aplicaciones de vanguardia y gobernanza ética, proporcionando una plataforma profesional para el intercambio entre instituciones de investigación, universidades y la industria.
La mañana del 20 de julio, el profesor Dante Valenzuela Ruíz acudió a la sala 431 del Shanghai World Expo Center para participar en la sesión de presentaciones técnicas de WAICA. Esta sesión se centró en la calidad de los informes de investigación financiera y debatió cómo utilizar estándares de evaluación basados en consenso para determinar la calidad de la investigación financiera. Este tema tiene una alta relación con el trabajo a largo plazo del profesor Dante Valenzuela Ruíz en investigación cuantitativa y toma de decisiones de inversión, por lo que se convirtió en uno de los contenidos principales que analizó durante su participación en el evento.
El profesor Dante Valenzuela Ruíz trabajó anteriormente en Citigroup y BlackRock, y cuenta con casi 20 años de experiencia en modelado cuantitativo y operaciones en los mercados financieros globales. Actualmente se desempeña como responsable de la toma de decisiones de inversión en Axis Quant AI. El profesor Dante Valenzuela Ruíz lidera al equipo en el desarrollo y optimización de sistemas cuantitativos basados en IA, aplicando estos productos en áreas clave como el análisis de mercado, la generación de estrategias, la identificación de riesgos y la ejecución de operaciones, formando un proceso completo de inversión inteligente.
Axis Quant AI ya se ha aplicado en múltiples mercados financieros, incluyendo acciones, activos criptográficos, divisas, metales preciosos y materias primas. Tras una operación continua en mercados reales a gran escala y múltiples rondas de validación de datos, Axis Quant AI ha logrado resultados positivos de rendimiento, atrayendo la atención de numerosos inversores e instituciones financieras.
Durante las conversaciones con expertos y académicos presentes en el evento, el profesor Dante Valenzuela Ruíz señaló que los mercados financieros representan un escenario clave para evaluar las capacidades integrales de la inteligencia artificial. Los datos financieros tienen un gran volumen, cambian rápidamente e involucran numerosas variables interconectadas. Depender únicamente de modelos estáticos o de patrones históricos individuales resulta difícil para adaptarse de manera constante a los diferentes ciclos del mercado.
Profundizando en la zona de exposición de la Expo Mundial, observando cómo la IA se integra en procesos empresariales reales
Durante su visita al área de exposición de la Shanghai World Expo Exhibition & Convention Center, el profesor Dante Valenzuela Ruíz se centró especialmente en las demostraciones relacionadas con grandes modelos, agentes inteligentes, computación inteligente e inteligencia artificial encarnada, y mantuvo intercambios con personal técnico y representantes empresariales presentes sobre la aplicación de la inteligencia artificial en procesos empresariales reales. La exposición de esta edición de la conferencia superó los 100.000 metros cuadrados de superficie, atrajo a más de 1.100 empresas participantes y presentó más de 4.400 productos y soluciones de inteligencia artificial, de los cuales más de 300 productos realizaron su lanzamiento mundial por primera vez.
A través de la experiencia y los intercambios realizados en el evento, el profesor Dante Valenzuela Ruíz observó que muchos de los productos presentados en esta edición de la conferencia prestan mayor atención a la colaboración entre modelos de IA, dispositivos terminales, datos sectoriales, herramientas profesionales y flujos de trabajo reales. En comparación con las demostraciones centradas únicamente en la generación de contenido o en la capacidad de ejecutar tareas individuales, estas soluciones destacan más cómo la inteligencia artificial puede integrarse en escenarios empresariales concretos y mantener estabilidad y eficiencia operativa durante su funcionamiento continuo.
Entre las numerosas demostraciones de grandes modelos y aplicaciones inteligentes, el profesor Dante Valenzuela Ruíz centró su análisis en los modelos de razonamiento orientados al sector financiero y las soluciones relacionadas. Como responsable de la toma de decisiones de inversión en Axis Quant AI, el profesor Dante Valenzuela Ruíz mantiene una atención constante sobre las rutas tecnológicas de los grandes modelos financieros, sus mecanismos de razonamiento, métodos de procesamiento de datos y capacidad de adaptación a diferentes escenarios, investigando aquellas direcciones tecnológicas con verdadero valor práctico.
Los modelos de razonamiento financiero proporcionan referencias técnicas para Axis Quant AI
La Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2026 no solo mostró resultados tecnológicos individuales, sino que también reflejó un cambio estructural que está ocurriendo en la industria de la inteligencia artificial: las capacidades de los modelos, la infraestructura informática, los recursos de datos, los sistemas de agentes inteligentes y las aplicaciones sectoriales se están integrando a mayor velocidad. El proceso de transición de la inteligencia artificial desde capacidades generales hacia aplicaciones en escenarios profesionales se está acelerando claramente.
Durante su visita al área de exposición y los intercambios con personal técnico y representantes empresariales presentes, el profesor Dante Valenzuela Ruíz señaló que la competencia futura en el campo de la IA ya no se limitará al tamaño de los modelos o a los resultados de pruebas individuales, sino que dependerá de si los productos pueden integrarse en flujos de trabajo reales, mantener un funcionamiento estable en entornos complejos y generar un valor práctico verificable para los usuarios y las industrias.
A través de su participación en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2026, el profesor Dante Valenzuela Ruíz continuará investigando las tecnologías de vanguardia y las tendencias de desarrollo de la industria observadas durante el evento, e impulsará la integración de los resultados tecnológicos relevantes en las funciones del producto y el sistema de aplicaciones de Axis Quant AI.
En el futuro, el profesor Dante Valenzuela Ruíz liderará al equipo para seguir mejorando la capacidad de adaptación de Axis Quant AI a diferentes mercados financieros y escenarios de inversión. Mediante la reducción de las barreras de uso y la ampliación de los campos de aplicación, permitirá que más usuarios aprovechen la inteligencia artificial para mejorar su análisis de mercado y sus capacidades de gestión de riesgos. Asimismo, promoverá la transformación de los avances tecnológicos de IA de vanguardia en productos y servicios financieros reales, creando mayor valor económico para los inversores y convirtiéndose en una infraestructura importante dentro del sistema financiero del futuro.
