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Promedios móviles simples VS. Promedios móviles exponenciales

En general, se entiende que los promedios móviles simples (PMS) se usaron mucho antes que los promedios móviles exponenciales (PME), porque los PME se construyen en el marco de los PMS y el desarrollo de este mismo método se entendió fácilmente con fines de trazado y seguimiento. 

Promedio móvil simple (PMS)

Los promedios móviles simples se convirtieron en el método preferido para rastrear los precios del mercado porque son rápidos de calcular y fáciles de entender. Los primeros profesionales del mercado operaron sin el uso de gráficas sofisticadas como es hoy en día, por lo que se basaron principalmente en los precios del mercado como sus únicas guías. Calcularon los precios de mercado a mano y graficaron esos precios para indicar las tendencias y la dirección del mercado. Este proceso fue bastante tedioso, pero resultó bastante rentable con la confirmación de nuevos estudios.

Para calcular un promedio móvil simple de 10 días, simplemente agregue los precios de cierre de los últimos 10 días y divida entre 10. El promedio móvil de 20 días se calcula sumando los precios de cierre en un período de 20 días y dividiéndolo entre 20.
Los promedios móviles se denominan en "movimiento" porque el grupo de precios utilizado en el cálculo se mueve de acuerdo con el punto de la gráfica. Esto significa que los días anteriores se eliminan a favor de nuevos días de precio de cierre , por lo que siempre se necesita un nuevo cálculo correspondiente al marco del tiempo del promedio empleado.

Promedio móvil exponencial (PME)


El promedio móvil exponencial es un promedio móvil refinado y comúnmente utilizado, gracias a los experimentos de los primeros practicantes con la computadora. El PME se centra más en los precios más recientes que en una larga serie de puntos de datos, como lo requiere el promedio móvil simple.

Promedio móvil exponencial= (P*α) + (anterior PME*(1-α))

Donde:

P=precio constante

α= factor de suavizamiento = 2 / (1 + N)

N= número de periodos de tiempo

 

PME actual = ((Precio (actual) - PME anterior)) X multiplicador) + PME anterior.

El factor más importante es la constante de suavizamiento = 2 / (1 + N)

Donde N = el número de días.

 

Ejemplo:

Un PME de 10 días = 2 / (1 + 10) = 0.1818

Esto significa que un PME de 10 periodos pondera el precio más reciente, 18.18%, un PME de 20 días, 9.52%. El promedio móvil exponencial funciona ponderando la diferencia entre el precio del período actual y el promedio móvil exponencial anterior, y agregando el resultado al PME anterior. Cuanto más corto es el período, más peso se aplica al precio más reciente.

 

Ajuste de líneas


Con estos cálculos, los puntos se trazan, revelando una línea de ajuste. Al Ajustar las líneas por encima o por debajo del precio de mercado significa que todos los promedios móviles son indicadores rezagados, y se utilizan principalmente para seguir las tendencias. No funcionan bien con los mercados de alcance y los períodos de congestión  porque las líneas de ajuste no indican una tendencia debido a la falta de altos y bajos más  evidentes. Además, las líneas de ajuste tienden a permanecer constantes sin indicación de dirección. Una línea de montaje ascendente debajo del mercado significa un largo, mientras que una línea de ajuste descendente sobre el mercado significa un corto

El propósito de emplear un promedio móvil simple es detectar y medir tendencias al suavizar los datos usando los medios de varios grupos de precios.  La suposición es que los movimientos de tendencias anteriores continuarán. Para el promedio móvil simple, se puede encontrar y seguir una tendencia a largo plazo mucho más fácil que una de promedio móvil exponencial.

Un promedio móvil exponencial se utiliza para capturar movimientos de tendencia más cortos, debido al enfoque en los precios más recientes. Con este método, un PME se supone que reducirá los rezagos en el promedio móvil simple, por lo que la línea de ajuste se acercará a los precios más cerca que un promedio móvil simple. El problema con la PME es este: es propenso a los recortes de precios, especialmente durante los mercados rápidos y los períodos de volatilidad . Los promedios móviles simples funcionan bien hasta que los precios rompen la línea de ajuste. Durante los mercados de mayor volatilidad, podría considerar aumentar la duración del promedio móvil. 

 

Indicadores de seguimiento de tendencia

Como indicadores rezagados, los promedios móviles sirven bien como líneas de soporte y resistencia. Si los precios se rompen por debajo de una línea de ajuste de 10 días en una tendencia ascendente, es probable que la tendencia al alza esté disminuyendo, o al menos que el mercado se esté consolidando. Si los precios superan una media móvil de 10 días en una tendencia a la baja, la tendencia puede estar disminuyendo o consolidandose.

 

 

Conclusión


Los promedios móviles son la base del análisis de series de tiempo y gráficas. Los promedios móviles simples y los promedios móviles exponenciales más complejos ayudan a visualizar la tendencia al suavizar los movimientos de los precios. El análisis técnico a veces se conoce como un arte en lugar de una ciencia, y ambos requieren años para dominarlo. 

 

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